Google DeepMind — ذراع الذكاء الاصطناعي لغوغل

DeepMind كانت شركة مستقلة حين استحوذت عليها غوغل عام 2014 بما يزيد على 500 مليون دولار. غوغل Brain كانت وحدة داخلية. دمجهما في Google DeepMind عام 2023 خلق أكبر مختبر للذكاء الاصطناعي من حيث الموارد وعمق المواهب في العالم. النتيجة نماذج Gemini التي باتت تتصدر مقاييس الأداء العالمية.

الجذور التاريخية

DeepMind أُسست في لندن عام 2010 على يد ديميس هاسابيس وشاين ليغ وموستفى سليمان. الهدف المعلن كان حل مشكلة الذكاء على نطاق واسع، وليس بناء منتجات. استحواذ غوغل في يناير 2014 منح المختبر الموارد الحسابية والتمويل اللازمَين لمطاردة هذا الهدف.

هاسابيس شغل بعد الاندماج منصب الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، فيما غادر سليمان لاحقاً ليؤسس Inflection AI ثم ينتقل إلى مايكروسوفت. هاسابيس حصل على جائزة نوبل في الكيمياء عام 2024 تقديراً لإسهاماته في AlphaFold.

AlphaFold والإنجازات العلمية

قبل Gemini، رسمت DeepMind خارطة طريقها عبر تحقيق علمي بالغ الأهمية. AlphaGo عام 2016 هزم بطل العالم في لعبة الغو، ومثّل بداية انعطافة في تصورات ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله. AlphaFold عام 2020 و2022 فكّ لغز بنية البروتينات الذي حيّر علماء الأحياء لعقود، وأتاح قاعدة بيانات بأكثر من 200 مليون بنية بروتينية مجاناً للباحثين.

AlphaMath وAlphaCode مددا هذا المنهج إلى الرياضيات والبرمجة. في يوليو 2025، حقق Gemini Deep Think معيار الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات — وهو المرة الأولى التي يبلغ فيها نظام ذكاء اصطناعي هذا المستوى في مسابقة تنافسية حقيقية.

عائلة نماذج Gemini

أُعلن عن Gemini في ديسمبر 2023 بوصفه نموذجاً متعدد الأوجه أصلياً يعالج النصوص والصور والصوت والفيديو والكود في بنية موحدة. تطور سريعاً عبر عدة أجيال:

Gemini 2.5 Pro المُطلق في مارس 2025 احتل المرتبة الأولى على مقاييس WebDev Arena وLMArena للتفضيلات البشرية. Gemini 3 في نوفمبر 2025 أعاد تعريف ما يعنيه “التفكير العميق” في نماذج اللغة. Gemini 3 Deep Think المُطلق في فبراير 2026 حقق 84.6% على مقياس ARC-AGI-2 المعتمد من ARC Prize Foundation — وهو رقم غير مسبوق تجاوز الإنجاز الثاني بفارق يزيد على 15 نقطة. على Codeforces وصل إلى تقييم 3455 Elo. Gemini 3.1 Pro في فبراير 2026 حقق 77.1% على ARC-AGI-2.

النماذج المتخصصة تكمل المنظومة: Veo 3 لتوليد الفيديو بصوت أصلي، Lyria 3 للموسيقى، Imagen 3 للصور، Genie 3 كنموذج عالمي يُنشئ بيئات تفاعلية.

المنتجات الاستهلاكية والمؤسسية

تطبيق Gemini يصل إلى مئات الملايين عبر تكاملاته في بحث غوغل وGoogle Workspace وAndroid. خاصية Search AI Mode تُحوّل محرك البحث إلى محاور حواري. مشروع Mariner وكيل يعمل داخل متصفح Chrome ويُنجز المهام الويب تلقائياً، متاح حصرياً لمشتركي Google AI Ultra بـ 249.99 دولاراً شهرياً.

Jules وكيل برمجي يتكامل مع GitHub، يعمل في بيئات افتراضية آمنة ويُصلح الأخطاء ويضيف ميزات جديدة بشكل مستقل. Vertex AI يوصل نماذج Gemini بعملاء المؤسسات عبر Google Cloud.

البنية التحتية والاستثمار

غوغل خصصت 185 مليار دولار في النفقات الرأسمالية لعام 2026، وهو أعلى رقم في تاريخها. معالجات TPU المخصصة التي طوّرتها الشركة تمنحها استقلالية عن NVIDIA في بعض أعباء العمل. في أكتوبر 2025، أعلنت Anthropic عن شراكة تمنحها وصولاً إلى مليون معالج TPU من غوغل.

الوضع التنافسي

في سباق 2026، تجد Google DeepMind نفسها في موقع فريد: لديها النماذج التقنية الأكثر تقدماً على بعض المقاييس (Gemini 3 Deep Think)، وأوسع توزيع للمنتجات عبر بحث غوغل وYouTube وGmail والأجهزة الذكية، لكنها تخوض صراع إدارة القنوات المتعارضة داخلياً. نموذج أعمالها التقليدي يقوم على الإعلانات المبنية على البحث، بينما الذكاء الاصطناعي التوليدي يُهدد بتغيير هذا النموذج من الأساس.

بمعنى آخر، Google DeepMind في وضع المدافع والمهاجم في الوقت ذاته: تُطور الأدوات التي قد تستبدل ما يدرّ عليها معظم دخلها.

الآفاق المستقبلية

Demis Hassabis يتحدث عن رؤية AGI — الذكاء الاصطناعي العام — لا كهدف بعيد بل كبنية تحتية ناشئة. الاستثمار في بحث الطاقة النووية الاندماجية والمواد الجديدة يعكس توجهاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في ما يسميه هاسابيس “حل المشكلات الجذرية”. AlphaFold 3 يُوسّع نطاق التنبؤ ليشمل مزيداً من الجزيئات البيولوجية.

السؤال المفتوح هو كيف ستوازن غوغل بين إطلاق نماذج تُقوّض ربحيتها الإعلانية وبين الحفاظ على الريادة التقنية ضد منافسين لا يحملون هذا التناقض الجوهري.

---

استكشف المزيد

هل تريد معرفة المزيد عن أحدث النماذج المذكورة هنا؟ تفضل بزيارة قائمة أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على مقارنة شاملة، أو تصفح أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيتك.