GLM-5.1 من Z.ai: نموذج مفتوح المصدر يعمل لثماني ساعات متواصلة ويتفوق على Opus 4.6 في معايير البرمجة

أعلنت شركة Z.ai (العلامة التجارية العالمية لشركة Zhipu AI) في 27 مارس 2026 عن إطلاق نموذجها اللغوي العملاق GLM-5.1، وهو تحديث ما بعد تدريب لنموذج GLM-5 الذي صدر قبل ستة أسابيع فقط، مع تحسينات جوهرية في البرمجة والقدرات الوكيلة. النموذج الذي يضم 754 مليار معامل (ببنية Mixture-of-Experts تُفعِّل 40-44 ملياراً فقط لكل رمز) مرخص بموجب رخصة MIT المتساهلة، ما يسمح لأي مؤسسة بتحميله وتعديله واستخدامه تجارياً، وهو متوفر على Hugging Face بأكثر من 1.51 تيرابايت.

النموذج	درجة أداء البرمجة (مقياس داخلي)	الفرق
GLM-5 (الإصدار السابق)	35.4	-
GLM-5.1	45.3	+9.9 نقطة (تحسن 28%)
Claude Opus 4.6	47.9	+2.6 نقطة فوق GLM-5.1

يصل GLM-5.1 إلى 94.6% من أداء البرمجة للنموذج الرائد من أنثروبيك، مع تحسن بنسبة 28% في إصدار نقطي واحد فقط عن سابقه.

ثماني ساعات من العمل المستقل: مفهوم الأفق الطويل

جوهر GLM-5.1 ليس مجرد تحسين في الأداء الآني، بل إعادة تعريف لمدة الاستمرارية في المهام الوكيلة. النماذج السابقة كانت تصنع حول تفاعلات لا تتجاوز الدقائق، وتستنفد استراتيجياتها بسرعة. تظهر بيانات Z.ai أن GLM-5.1 يمكنه العمل بشكل مستقل ومستمر على مهمة واحدة لأكثر من ثماني ساعات، يخطط وينفذ ويصحح نفسه ذاتياً خلال العملية، ويسلم في النهاية نتائج هندسية كاملة.

الفترة الزمنية	الحد الأقصى لعدد الخطوات المستقلة
نهاية عام 2025	~20 خطوة
GLM-5.1 (2026)	1,700 خطوة

زعيم Z.ai، Lou، صرَّح على منصة X بأن “وقت العمل المستقل قد يكون المنحنى الأكثر أهمية بعد قوانين القياس”.

استراتيجية السلم في التحسين

في إحدى المهام التجريبية الصعبة التي نشرتها Z.ai، طُلب من النموذج تحسين قاعدة بيانات متجهية (VectorDBBench). عُرض على النموذج هيكل Rust فارغ مع نقاط تنفيذ خالية، ثم استخدم وكلاء قائمين على استدعاءات الأدوات لتحرير الكود، الترجمة، الاختبار، والتحليل.

النموذج	أفضل أداء (استعلام/ثانية)	عدد الدورات	عدد استدعاءات الأدوات
Claude Opus 4.6	3,547 QPS	جلسة قياسية واحدة	غير محدد
GLM-5.1	21,500 QPS	655 دورة	أكثر من 6,000

حقق GLM-5.1 نحو ستة أضعاف أفضل نتيجة في جلسة واحدة. الأهم من الرقم هو نمط التحسين نفسه: لم يكن التحسين خطياً، بل اتخذ نمط “السلم”، بفترات من الضبط التدريجي تتبعها قفزات هيكلية كبيرة. مثلاً، حول النموذج في الدورة 90 استراتيجيته من المسح الكامل للبيانات إلى الاستقصاء العنقودي (IVF) مع ضغط المتجهات f16، قافزاً إلى 6,400 QPS، وفي الدورة 240 أدخل معالجة على مرحلتين (u8 ثم f16) ليصل إلى 13,400 QPS. حدثت ست قفزات هيكلية من هذا القبيل، كل منها بدأها النموذج بنفسه بعد تحليل سجلات التقييم.

البنية والتدريب: أجهزة Huawei ونافذة سياق 200 ألف رمز

يشارك GLM-5.1 البنية الأساسية مع GLM-5: نموذج Mixture-of-Experts مع 256 خبيراً، 8 منهم فقط نشطون لكل رمز، وعدد معاملات نشطة بين 40 و44 ملياراً لكل استدلال. نافذة السياق 200 ألف رمز، وأقصى إخراج 131,072 رمزاً. درب النموذج على 28.5 تريليون رمز باستخدام 100,000 شريحة Huawei Ascend 910B ضمن إطار MindSpore، دون أي اعتماد على أجهزة NVIDIA. هذا الإنجاز مهم بشكل خاص لأن Zhipu AI أُضيفت إلى قائمة الكيانات المحظورة أميركياً (Entity List) منذ يناير 2025، ما يحظر وصولها إلى شرائح H100 أو H200. قدرة الشركة على إنتاج نموذج بهذا المستوى في ظل هذه القيود تشير إلى نضج متزايد للحوسبة المحلية الصينية.

التسعير: اشتراك شهري مسطح مقابل النماذج الأخرى

على عكس النماذج الأخرى التي تفرض تسعيراً لكل مليون رمز، فإن GLM-5.1 متاح فقط من خلال GLM Coding Plan، وهو اشتراك شهري.

نموذج التسعير	GLM-5.1 (Coding Plan)	Claude Opus 4.6
الهيكل	اشتراك شهري مسطح	تسعير لكل مليون رمز
الحد الأدنى	10 دولاراً/شهر (خطة Lite)	5 دولارات (دخل) + 25 دولاراً (خرج)
تكلفة تقديرية (مليون رمز خرج)	~غير محددة ضمن الحصة	15 دولاراً تقريباً
قيود	حصص يومية تنفد خلال ساعات الذروة	دفع حسب الاستخدام دون حصص

تمنح الخطة المستخدمين الجدد رصيداً مجانياً بقيمة 5 دولارات كل 30 يوماً. لكن التسعير المسطح له جانب آخر: المستخدمون يستهلكون حصصاً يومية، وتشير تقارير إلى نفاد هذه الحصص خلال ساعة أو ساعتين أثناء أوقات الذروة، خصوصاً عند تطبيق مضاعف 3 أضعاف للاستخدام المكثف.

السرعة والموثوقية: مقايضة متعمدة؟

تأتي القدرات المستقلة الطويلة بتكلفة زمنية. قياسات BridgeBench المبكرة سجلت فروقاً كبيرة في سرعة التوليد بين النماذج.

النموذج	سرعة التوليد (رمز/ثانية)	ملاحظة
GLM-5.1	44.3	الأبطأ في الفئة
GPT-5.4	~88	ضعف سرعة GLM-5.1
Grok 4.20	~265	أسرع بـ 6 مرات من GLM-5.1

هذا الإبطاء ليس عيباً في البنية التحتية، بل اختياراً معمارياً متعمداً لصالح حلقات التصحيح الذاتي الطويلة. لكن الاختبارات الميدانية كشفت مشكلات أكثر إثارة للقلق. بعد تجاوز 100 ألف رمز، لوحظ نصوص مشوشة، حلقات لا نهائية، وتغييرات مدمرة للكود. النموذج يقوم أحياناً بدمج الملفات في ملف واحد دون تعليمات، وتستهلك استعلامات الرياضيات الأساسية 4,500 رمز من الإخراج. في مهام الواجهة الأمامية، لم يُظهر النموذج تحسناً يُذكر مقارنة بـ GLM-5.0 في التأثيرات البصرية أو العوالم ثلاثية الأبعاد.

المصدر المفتوح بين الوعد والواقع

أكد Li Zixuan، المسؤول العالمي في Z.ai، عبر منصة X أن النموذج سيكون مفتوح المصدر بموجب رخصة MIT في حوالي 6-7 أبريل 2026، قائلاً: “لا داعي للذعر. GLM-5.1 سيكون مفتوح المصدر”. لكن المصدر المفتوح يأتي بتحذيرات عملية: على عكس GLM-5 المتاح عبر OpenRouter وVercel AI Gateway، فإن GLM-5.1 حتى الآن متاح فقط للمشتركين في Coding Plan. الإصدار مفتوح المصدر سيكون متاحاً عبر Hugging Face، كما هو الحال مع GLM-5، لكن القيود التقنية لتشغيل نموذج بحجم 1.51 تيرابايت على الأجهزة المحلية تبقى عقبة كبيرة.

يظل السؤال المعلق: هل ستتمكن Z.ai من الحفاظ على وتيرة إطلاقها المحمومة—GLM-5 في 11 فبراير، GLM-5-Turbo في 15 مارس، وGLM-5.1 في 27 مارس—دون تدهور الخدمة أو تخفيض القدرات لاحقاً بسبب ضغوط تكاليف الحوسبة؟ الإصدار المفتوح المصدر الكامل، المتوقع في أبريل، سيشكل الاختبار الحقيقي لما إذا كانت هذه النماذج القادرة على العمل ثماني ساعات متواصلة يمكن أن تنتقل من مختبرات Z.ai إلى أيدي مجتمع المطورين العالمي.